Wie stabil sind die Empfehlungen von ChatGPT und anderen KIs?

Wenig. Stellt man dieselbe Käuferfrage nach einer Woche erneut, werden im Schnitt nur 47 % der zuvor genannten Anbieter wieder genannt; nach einem Monat sind es 48 %. Derselbe Anbieter auf Platz 1 steht nur in 40 % bis 42 % der Fälle (Nennbar-Studie, 373 Antworten, Oktober 2026).

Welche KI liefert die beständigsten Empfehlungen?

In der Messung mit einer Woche Abstand Microsoft Copilot: 76 % der Anbieter blieben, Platz 1 war in 67 % der Fälle gleich. Am stärksten schwankte Google AI Mode mit 28 % bzw. 20 %.

Reicht eine einmalige Messung der KI-Sichtbarkeit?

Als Standortbestimmung ja, als Urteil nein. Weil sich Antworten von Messung zu Messung stark ändern, sind Anteile über viele Fragen und mehrere Messungen aussagekräftiger als ein einzelner Rang. Wer verlässliche Aussagen braucht, misst dieselben Fragen regelmäßig.

Darf ich die Zahlen zitieren?

Ja, mit der Quellenangabe „Nennbar-Studie zur Stabilität von KI-Empfehlungen, Oktober 2026“ und einem Link auf nennbar.com/stabilitaet-ki-empfehlungen.

nennbar

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Nennbar-Studie · Stand Oktober 2026

Wie stabil sind KI-Empfehlungen?

Wir haben dieselben Käuferfragen zweimal an dieselben KIs gestellt, mit einer Woche und mit einem Monat Abstand. Ergebnis: Rund die Hälfte der empfohlenen Anbieter wechselt, und Platz 1 bleibt meist nicht derselbe. 373 Antworten ausgewertet.

Stand Oktober 2026 · frei zitierbar mit Quellenangabe „Nennbar-Studie zur Stabilität von KI-Empfehlungen“

47 %

der genannten Anbieter werden eine Woche später wieder genannt

68 Antwortpaare, 5 KIs

48 %

der genannten Anbieter werden einen Monat später wieder genannt

96 Antwortpaare, ChatGPT und Gemini

40 %

gleicher Anbieter auf Platz 1 nach einer Woche

nach einem Monat 42 %

25 %

Überschneidung der zitierten Quellen nach einer Woche

nach einem Monat 32 %

Ergebnisse

Vier Erkenntnisse auf einen Blick.

01
Rund die Hälfte der Anbieter wechselt.
Von den Anbietern einer Antwort werden in der zweiten Messung nur 47 % (eine Woche später) bzw. 48 % (einen Monat später) wieder genannt. Die übrigen fallen heraus und werden durch andere ersetzt.
02
Platz 1 ist kein fester Platz.
Derselbe Anbieter steht nur in 40 % bzw. 42 % der Fälle wieder ganz oben. Eine einzelne Messung „Wir sind bei ChatGPT auf Platz 1“ sagt deshalb wenig.
03
Die zitierten Quellen schwanken noch stärker.
Die Überschneidung der zitierten Websites liegt bei 25 % bzw. 32 %. KIs greifen bei derselben Frage oft auf andere Seiten zurück, auch wenn sie ähnliche Anbieter nennen.
04
Die KIs unterscheiden sich deutlich.
Am beständigsten war Microsoft Copilot (76 % der Anbieter bleiben, Platz 1 in 67 % gleich), am unbeständigsten Google AI Mode (28 % bzw. 20 %). Gemini war im Monatsvergleich stabiler als ChatGPT.

Eine Woche Abstand

Fünf KIs im Vergleich.

Steuerberatung in Berlin, München, Münster, Wien und Zürich, je 3 Käuferfragen, gemessen Ende September und Anfang Oktober 2026.

KIAnbieter bleibenGleicher Platz 1Gleiche Top 3Gleiche QuellenPaare

Microsoft Copilot

76 %

67 %

64 %

28 %

ChatGPT

47 %

60 %

27 %

Gemini

45 %

20 %

40 %

Google AI Overviews

31 %

29 %

24 %

25 %

Google AI Mode

28 %

20 %

27 %

8 %

Alle KIs

47 %

40 %

45 %

25 %

Durchschnittlich 6,2 genannte Anbieter je Antwort. Bei Google AI Overviews erschien nicht zu jeder Frage eine KI-Übersicht, daher weniger Paare.

Ein Monat Abstand

ChatGPT und Gemini über einen Monat.

48 Käuferfragen aus 12 Branchen an ChatGPT und Gemini, gemessen im September und im Oktober 2026.

KIAnbieter bleibenGleicher Platz 1Gleiche Top 3Gleiche QuellenPaare

Gemini

54 %

51 %

52 %

39 %

ChatGPT

43 %

33 %

40 %

25 %

Beide KIs

48 %

42 %

46 %

32 %

Durchschnittlich 6,6 genannte Anbieter je Antwort.

Folgerungen

Was das für die Messung bedeutet.

Einordnung von Nennbar auf Grundlage der Daten.

Mehrfach messen statt einmal nachsehen.
Eine einzelne Antwort ist eine Momentaufnahme. Erst wiederholte Messungen derselben Fragen zeigen, ob eine Marke dauerhaft genannt wird oder nur zufällig.
Viele Fragen statt einer.
Bei wenigen Fragen kann ein einzelner Ausreißer das Bild prägen. Anteile über viele typische Käuferfragen sind robuster als ein Rang bei einer Frage.
Breit in Quellen vertreten sein.
Weil KIs bei derselben Frage oft andere Seiten zitieren, hilft es, auf mehreren relevanten Quellen präsent zu sein: Verzeichnisse, Fachpresse, Bewertungsportale und die eigene Website.

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Methodik

So wurde gemessen.

Zwei Datenquellen. Erstens ein Pilot für Nennbar-Ranglisten: drei feste Käuferfragen zur Steuerberatung in fünf Städten (Deutschland, Österreich, Schweiz), gestellt an ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, Google AI Overviews und Google AI Mode, zwei Durchgänge im Abstand von einer Woche. Zweitens die öffentlichen Antwortseiten: 48 Käuferfragen aus 12 Branchen, monatlich an ChatGPT und Gemini gestellt.

Gleiche Bedingungen. Verglichen werden nur Paare, in denen dieselbe KI dieselbe Frage in beiden Messungen beantwortet hat, mit Standort im jeweiligen Land und in dessen Sprache, ohne Anmeldung und ohne Verlauf.

Einheitliche Auswertung. Die genannten Anbieter wurden aus allen 373 Antworttexten mit demselben Verfahren neu ausgelesen. Unterschiedliche Schreibweisen desselben Anbieters („mgp“ und „mgp Merla Ganschow & Partner“) zählen als ein Anbieter. Zitierte Quellen werden nach Domain verglichen.

Kennzahlen. „Anbieter bleiben“: Anteil der Anbieter aus der ersten Antwort, die in der zweiten wieder vorkommen. „Gleicher Platz 1“: Anteil der Paare mit demselben erstgenannten Anbieter. „Gleiche Top 3“: Übereinstimmung der ersten drei. „Gleiche Quellen“: Überschneidung der zitierten Domains (Schnittmenge geteilt durch Vereinigungsmenge).

Grenzen. Die Stichprobe ist klein: zwei Messungen je Frage, im Pilot eine Branche. Claude, Mistral und Perplexity fehlen im zweiten Pilot-Durchgang und sind deshalb nicht ausgewiesen. Die Ergebnisse zeigen die Größenordnung der Schwankung, keine festen Werte je KI. Wir wiederholen die Messung mit weiteren Branchen und KIs und aktualisieren diese Seite.

Häufige Fragen

Fragen zur Studie.

Wie stabil sind die Empfehlungen von ChatGPT und anderen KIs?: Wenig. Stellt man dieselbe Käuferfrage nach einer Woche erneut, werden im Schnitt nur 47 % der zuvor genannten Anbieter wieder genannt; nach einem Monat sind es 48 %. Derselbe Anbieter auf Platz 1 steht nur in 40 % bis 42 % der Fälle (Nennbar-Studie, 373 Antworten, Oktober 2026).
Welche KI liefert die beständigsten Empfehlungen?: In der Messung mit einer Woche Abstand Microsoft Copilot: 76 % der Anbieter blieben, Platz 1 war in 67 % der Fälle gleich. Am stärksten schwankte Google AI Mode mit 28 % bzw. 20 %.
Reicht eine einmalige Messung der KI-Sichtbarkeit?: Als Standortbestimmung ja, als Urteil nein. Weil sich Antworten von Messung zu Messung stark ändern, sind Anteile über viele Fragen und mehrere Messungen aussagekräftiger als ein einzelner Rang. Wer verlässliche Aussagen braucht, misst dieselben Fragen regelmäßig.
Darf ich die Zahlen zitieren?: Ja, mit der Quellenangabe „Nennbar-Studie zur Stabilität von KI-Empfehlungen, Oktober 2026“ und einem Link auf nennbar.com/stabilitaet-ki-empfehlungen.

Nennbar Marktbericht · Ausgabe September 2026

KI-Assistenten im DACH-Raum 2026

Der Marktbericht ergänzt die Studie um den Markt: wie viele Menschen und Unternehmen KI-Assistenten nutzen, welche, und wie sich die Google-Suche verändert, aus 34 Quellen, mit Grafiken und PDF.

geprüfte Quellen: 34
Kapitel mit Grafiken: 5
auf der Berichtsseite: PDF

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