Für Startups · Stand Oktober 2026

KI-Sichtbarkeit für Startups aus Berlin

Berlin ist der größte Startup-Standort im deutschsprachigen Raum, mit vielen Gründungen in Fintech, E-Commerce und Software. Fragt jemand ChatGPT nach jungen Unternehmen für eine Aufgabe, nennen die KIs oft nur wenige Startups, und meist die bekanntesten. Hier messen wir, welche Startups aus Berlin die KIs in 6 Kategorien tatsächlich nennen, mehrmals im Quartal mit denselben Fragen. In die Rangliste kommt nur, wer genannt wird.

Kurz gesagt

Stand Oktober 2026 nennen ChatGPT, Gemini und weitere KIs bei Fragen nach Startups aus Berlin am häufigsten bei KI-Startups n8n (48 %), bei SaaS-Startups n8n (56 %), bei Mobility-Startups Vay (40 %), bei Industrie-Startups micropsi industries (31 %), bei Fintech-Startups Moss (43 %) und bei Cleantech-Startups Plan A (50 %). Gemessen mit je drei festen Fragen an 8 KIs, 368 Antworten; der Anteil gibt an, in wie vielen Antworten ein Anbieter genannt wird.

Gemessen mit 8 KIs

  • ChatGPT
  • Google AI Overviews
  • Gemini
  • Microsoft Copilot
  • Perplexity
  • Google AI Mode
  • Claude
  • Mistral

dein Startup im Test

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Gemessen

Welche Startups aus Berlin die KIs nennen.

Drei feste Fragen je Kategorie an 8 KIs. Anteil = Anteil der Antworten, in denen der Anbieter genannt wird; KIs = von wie vielen KIs im Mittel. Die Platzierung ist nicht käuflich; in die Rangliste kommt nur, wer genannt wird.

KI-Startups

3 Durchgänge
  1. 1n8n48 % · 5.3 KIs
  2. 2Parloa48 % · 5.3 KIs
  3. 3Langdock25 % · 4 KIs
  4. 4Deepset21 % · 3 KIs
  5. 5Noxtua19 % · 3 KIs

63 Antworten · Stand Oktober 2026 · Ganze Rangliste

Dein Startup gegen n8n im KI-Duell →

SaaS-Startups

3 Durchgänge
  1. 1n8n56 % · 5.3 KIs
  2. 2Parloa51 % · 5.3 KIs
  3. 3Moss31 % · 3.7 KIs
  4. 4Contentful24 % · 4 KIs
  5. 5Qdrant15 % · 2 KIs

59 Antworten · Stand Oktober 2026 · Ganze Rangliste

Dein Startup gegen n8n im KI-Duell →

Mobility-Startups

3 Durchgänge
  1. 1Vay40 % · 5.3 KIs
  2. 2MOTOR Ai24 % · 4 KIs
  3. 3Dance24 % · 3.3 KIs
  4. 4Blacklane24 % · 3.3 KIs
  5. 5ELU Mobility23 % · 4 KIs

62 Antworten · Stand Oktober 2026 · Ganze Rangliste

Dein Startup gegen Vay im KI-Duell →

Industrie-Startups

3 Durchgänge
  1. 1micropsi industries31 % · 4.3 KIs
  2. 2Endless Industries23 % · 3.3 KIs
  3. 3Continuum Innovation19 % · 3 KIs
  4. 4Zentio19 % · 2.7 KIs
  5. 5Ailoys15 % · 2.3 KIs

62 Antworten · Stand Oktober 2026 · Ganze Rangliste

Dein Startup gegen micropsi industries im KI-Duell →

Fintech-Startups

3 Durchgänge
  1. 1Moss43 % · 4.7 KIs
  2. 2Pliant42 % · 4 KIs
  3. 3Upvest32 % · 4.3 KIs
  4. 4Mondu32 % · 4.3 KIs
  5. 5N2625 % · 3.7 KIs

60 Antworten · Stand Oktober 2026 · Ganze Rangliste

Dein Startup gegen Moss im KI-Duell →

Cleantech-Startups

3 Durchgänge
  1. 1Plan A50 % · 5.7 KIs
  2. 2Climatiq32 % · 3 KIs
  3. 3Enpal29 % · 3.7 KIs
  4. 4Terra One29 % · 3 KIs
  5. 5Ostrom27 % · 4 KIs

62 Antworten · Stand Oktober 2026 · Ganze Rangliste

Dein Startup gegen Plan A im KI-Duell →

Die Fragen

So wird nach Startups gefragt.

Je Kategorie drei feste Fragen; hier das Beispiel KI-Startups.

  1. 01

    „Welche KI-Startups aus Berlin kannst du empfehlen?“

  2. 02

    „Wir suchen eine KI-Lösung, die im Mittelstand Dokumente und Anfragen automatisch auswertet. Welche jungen Unternehmen aus Berlin kommen infrage?“

  3. 03

    „Welche KI-Startups aus Berlin gelten als besonders vielversprechend?“

Quellen

Woher die KIs ihr Wissen über Startups aus Berlin nehmen.

  • Startup-Datenbanken und Ökosystem-Seiten

    Profile mit Kategorie, Gründung und Sitz; KIs prüfen dort, ob es ein Startup wirklich gibt.

  • Programme, Acceleratoren und Vereine

    Teilnehmer- und Mitgliederseiten nennen Startups mit Kategorie; für KIs eine unabhängige Bestätigung.

  • Gründer- und Fachmedien

    Berichte über Finanzierungen, Launches und Auszeichnungen; werden bei „vielversprechend“-Fragen zitiert.

  • LinkedIn

    Unternehmensseite mit Kurzbeschreibung und Team; Grundlage für die Einordnung.

    linkedin.com

  • Eigene Website

    Kategorie, Zielgruppe und Unterschied in ganzen Sätzen; ohne sie ordnet die KI das Startup keiner Frage zu.

Checkliste

Was dein Startup sichtbarer macht.

  1. 01Kategorie, Zielgruppe und Unterschied in ganzen Sätzen auf der Website; dazu Faktenseite, strukturierte Daten und llms.txt.
  2. 02In Startup-Datenbanken, auf LinkedIn und in den Verzeichnissen der eigenen Kategorie mit denselben Angaben stehen.
  3. 03Drei bis fünf Drittquellen gewinnen: Vergleichslisten, Fachbeiträge, Podcasts, Programmseiten von Acceleratoren und Vereinen.
  4. 04Enge Fragen besetzen (Anwendungsfall, Branche, Region) statt „bestes Tool“.
  5. 05Ausgangswert messen und den GEO-Guide für Startups mit dem 90-Tage-Plan durcharbeiten.
  6. 06Sich mit dem meistgenannten Anbieter der eigenen Kategorie im KI-Duell vergleichen und die Quellen-Lücken schließen.

KI-Antworten schwanken: Nach einer Woche wird nur rund die Hälfte der Anbieter wieder genannt (Nennbar-Studie). Eine einzelne Abfrage ist deshalb eine Momentaufnahme; aussagekräftig ist, wie oft eine Marke über viele Fragen und Messungen genannt wird.

Häufige Fragen

Häufige Fragen: Startups aus Berlin in KI-Antworten.

Nennt ChatGPT auch junge Startups?
Ja, aber selten. Bei Fragen nach Startups einer Kategorie nennen die KIs meist wenige, bekannte Namen. Welche Startups aus Berlin sie nennen, zeigt die Messung auf dieser Seite.
Wie kommt mein Startup in die Rangliste?
Nur über die Messung: Die Rangliste zeigt, wen die KIs auf feste Fragen nennen. Was dafür hilft, steht im GEO-Guide für Startups: klare Einordnung, Einträge in Datenbanken und Drittquellen.
Wie oft ändern sich die Empfehlungen der KIs für Startups aus Berlin?
Häufig. In der Nennbar-Studie wurden nach einer Woche nur 47 % der genannten Anbieter wieder genannt, Platz 1 blieb in 40 % der Fälle gleich. Deshalb misst Nennbar dieselben Fragen mehrmals im Quartal und wertet den Anteil der Antworten aus statt eines einzelnen Rangs.